Python_Notes
介绍
Basic Syntax
Standard Modules
- os
- subprocess
- shlex
- sys
- ftplib
Python Web
- Django
  - 创建项目
  - 创建应用
    - 安装应用
    - 编写应用视图
      - 页面模板
        
        用法
        
        内置后端
      - Django模板语言
        
        变量
        
        标记
        
        过滤器
        
        注释
  - 模型
  - 打开网站
  - 管理模块
  - 视图
    - 基于类的视图
  - message
  - auth
- web.py
- 规范WSGI
- flask
Python BigData
- sklearn
  - Preprocessing预处理
    - MinMaxScaler
      - minmax_scale
    - FunctionTransformer
    - Imputer
    - KernelCenterer
    - add_dummy_feature
    - Binarize
    - Normalizer
    - Scale
      - StandardScaler
    - OneHotEncoder
  - Feature Selection特征选择
    - SelectKBest
    - SelectPercentile
    - ...
  - Estimator预测器
    - Regression
    - Clustering
    - Classification
      - Trees
        
        DecisionTree
        
        ExtraTree
      - Naive Bayes
        
        Gaussian Naive Bayes
        
        Multinomial Naive Bayes
        
        Bernoulli Naive Bayes
        
        Out-of-core naive Bayes model fitting
      - Nearest Neighbors
        
        KDTree和BallTree类
      - Gaussian Processes
      - Cross decomposition
  - 算法融合
  - Pipeline管道
    - FeatureUnion
      - make_union
    - Pipeline
      - make_pipeline
  - Model Selection模型选择，算法评估
- NumPy
  - 基本
  - 数组创建
- SciPy
- matplotlib
Python Spider
- 反爬虫
- requests
  - response
  - data
  - head
  - session
  - 配置
  - exceptions
- BeautifulSoup
  - 对象
  - 遍历文档树
  - 搜索文档树
    - CSS选择器
    - 过滤器
      - 字符串
      - 正则表达式
      - 列表
      - True
      - 方法
    - find_all()
    - 像调用 find_all() 一样调用tag
    - find()
    - find_parents() 和 find_parent()
    - find_next_siblings() 合 find_next_sibling()
    - find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling()
    - find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling()
    - find_all_next() 和 find_next()
    - find_all_next() 和 find_next()
    - find_all_next() 和 find_next()
    - find_all_next() 和 find_next()
    - find_all_previous() 和 find_previous()
  - 修改文档树
    - 修改tag的名称和属性
    - 修改 .string
    - append()
    - NavigableString() 和 .new_tag()
    - insert()
    - insert_before() 和 insert_after()
    - clear()
    - extract()
    - decompose()
    - replace_with()
    - wrap()
    - unwrap()
- selenium
  - 定位元素
    - 通过id
    - 通过class
    - 通过name
    - 通过XPath
    - 通过链接文本定位链接
    - 通过标签名
    - 使用css选择器
  - 对元素进行操作
    - key
  - 等待
    - 显示等待
    - 隐式等待
  - WebDriver
    - 异常
  - exceptions
- scrapy
  - 安装
  - 创建项目
  - 基本概念
    - Spiders
      - scrapy.Spider
      - Spider arguments
      - Generic Spiders
        
        CrawlSpider
        
        XMLFeedSpider
        
        CSVSpider
        
        SitemapSider
    - Selector
    - Items
    - Item Loaders
    - Scrapy Shell
    - Item Pipeline
    - Feed exports
    - Requests
    - Responses
    - Link Extractors
    - Settings
    - Exceptions
    - Command line tool
  - 内置服务
Python Hacker
- python-nmap
  - nmap软件使用手册
  - sdfsdf
- pexpect
  - spawn类
  - pxssh类
- pywifi 处理wifi
- socket
- Metasploit
- ftplib
Other Packages
- tqdm 显示进度
- win32
- pytube下载视频
- SQLite
- optparse 处理脚本的选项
- 处理微信的
  - ItChat
    - 给文件传输助手发一条信息
    - Untitled
  - wxpy
  - prettytable
Debug
- PDB
- PyDev
- 日志功能
inside Packages
- re
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Pipeline管道

Pipeline管道

管道。可以把每一个步骤放在这里，很方便

sklearn.pipeline

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