数据挖掘
从大量数据中发掘出潜在的、未知的和有用的知识的过程。
主要类型
- 关联分析(Mining Association Rules)
- 数据概括(Data Generalization)
- 数据分类(Data Classification)
- 聚类分析(Ckustering Analysis)
- 序列模式分析(Mining Sequential Patterns)
算法
- 关联分析算法(如Apriori)
- 数据概括算法(如Data Cube, OLAP)
- 数据分类算法(如C4.5, RIPPER)
- 聚类算法(如CLARANS, BIRCH)
- 序列分析算法(如AprioriAll, DynamicSome)