SelectKBest
class sklearn.feature_selection.SelectKBest(
score_func:"计算分数的函数"=<function f_classif>,
k:"要选的特征的数量"=10
)
选出k个分数最高的特征
属性：
scores_: array-like, shape=(n_features,)
特征的得分
pvalues_: array-like, shape=(n_features,)
p-values of feature scores, None ifscore_funcreturned only scores.
方法：
fit（X [，y]） |
训练，并计算X |
|---|---|
fit_transform（X [，y]） |
适合数据，然后转换它。 |
get_params（deep=True） |
获取此估算器的参数。 |
| get_support([indices]) | Get a mask, or integer index, of the features selected |
| inverse_transform(X) | Reverse the transformation operation |
set_params（** PARAMS） |
设置此估算器的参数。 |
transform（X [，y，copy]） |
二进制化X的 |