StandardScaler

class sklearn.preprocessing.StandardScaler(
copy=True, 
with_mean=True, 
with_std=True
)

标准化，看官网，不清粗

参数：

X：{数组式，稀疏矩阵}

数据集中和缩放。

axis：int（默认为0）

轴用于计算平均值和标准偏差。如果是0，则独立标准化每个特征，否则（如果是1）标准化每个样本。

with_mean：布尔值，默认为true

如果为True，则在缩放之前将数据居中。

with_std：布尔值，默认为True

如果为真，则将数据缩放到单位差异（或等同于单位标准偏差）。

复制：布尔，可选，默认为True

设置为False来执行就地行规范化，并避免复制（如果输入已经是一个numpy数组或一个scipy.sparse CSC矩阵，如果axis是1）。