add_dummy_feature

sklearn.preprocessing.add_dummy_feature(
X, 
value=1.0)

增加一个附加的虚拟特征数据集。有些数据集不能很好地训练，得这样处理

参数：

X：{像数组，稀疏矩阵}，形状[n_samples，n_features]

数据。

value：float

用于伪特征的值。